Pesquisadores da UFPB e da UNI desenvolvem gêmeo digital para planta de produção de hidrogênio
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Uma parceria científica entre a Universidade Federal da Paraíba e a Universidade Nacional de Engenharia do Peru resultou no desenvolvimento de um modelo avançado de “gêmeo digital” aplicado a uma planta experimental de produção de hidrogênio. A iniciativa representa um avanço estratégico no uso de inteligência artificial para otimização de sistemas energéticos sustentáveis, consolidando a convergência entre digitalização industrial e transição energética baseada em fontes renováveis.
Modelo integra inteligência artificial e monitoramento em tempo real da produção de hidrogênio
O estudo criou uma réplica virtual da planta física de hidrogênio da universidade peruana, permitindo acompanhar, simular e prever o desempenho operacional do sistema em tempo real. O modelo combina dados elétricos, térmicos e hidráulicos coletados nas instalações experimentais com algoritmos de redes neurais artificiais, capazes de estimar a eficiência energética e o rendimento da produção de hidrogênio com elevada precisão. Segundo os pesquisadores, a ferramenta demonstrou forte aderência ao comportamento da planta real, consolidando-se como solução confiável para monitoramento, análise operacional e suporte à tomada de decisão.
Um dos diferenciais do projeto está na capacidade de aprendizado contínuo do sistema, por meio de processos de atualização incremental e “reaprendizado” baseado em novos dados operacionais. Essa adaptação dinâmica reduz discrepâncias entre previsões e resultados experimentais, ampliando a confiabilidade do modelo em cenários reais. Os pesquisadores também destacam o potencial futuro da tecnologia para aplicações em controle preditivo, detecção antecipada de falhas, otimização energética e expansão para plantas industriais de maior escala, reforçando o papel dos gêmeos digitais como ferramenta estratégica para a consolidação da economia do hidrogênio e da indústria de energia inteligente na América Latina.
